¿Por qué dejé de participar en los foros sobre SEO?

Empecé en esto del SEO hace 10 años. No es mucho si se compara con otros oficios, pero es tiempo suficiente para conocer a fondo la disciplina y vivir los cambios y avances que se producen (continuamente) en el campo de los Motores de Búsqueda. Cuando empecé prácticamente no había nada escrito. El SEO era un oficio guiado por la intuición, la deducción, la prueba y el error. La colaboración entre profesionales era esencial para llegar al consenso y comprender cuáles eran los elementos clave en la Optimización para Motores de Búsqueda. Construir este conocimiento colectivo fue posible gracias a la existencia de espacios de debate, como el Foro de Webmasters de Google, donde confluían profesionales de alto nivel de todo el mundo, y se podía aprender mucho. 

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YouTube no está roto

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Desde hace ya algún tiempo, muchos creadores de contenidos de YouTube han puesto el foco sobre el sistema de recomendación de vídeos implantado por la “plataforma”. Un sistema que, al parecer y de un modo u otro, está afectando a sus cifras de audiencias e, indirectamente, al retorno económico que reciben por sus vídeos publicados.

Explicar qué está ocurriendo de forma detallada es algo que nos llevaría largo rato y está sobradamente descrito. Aunque muchos no lo crean, YouTube es un fenómeno ampliamente estudiado en casi todas sus facetas. Existen numerosas referencias bibliográficas de carácter científico que han definido, interpretado y descrito YouTube. El propio YouTube tiene publicaciones científicas que explican en detalle el funcionamiento de sus redes neuronales de aprendizaje profundo, que son el fundamento del sistema de recomendación (Deep Neural Network For YouTube Recommendations). Es comprensible que ante la avalancha de textos, y la dificultad para encontrar alguno de ellos fuera del ámbito académico, exista cierta incomprensión sobre los procesos internos de YouTube, así como las dinámicas internas que marcan su evolución. Pero están ahí.

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¿Favorece Youtube los filtros burbuja y las cámaras de eco?

La tierra plana

Nota: El siguiente texto y el análisis realizado no pretenden ser exhaustivos. El texto no contiene referencias o citas. Al final he creado una sección bibliográfica.

Introducción

A nadie se le escapa que las redes sociales han vivido en los últimos años un proceso en el que los criterios «tradicionales» de visibilidad de los contenidos han sido paulatinamente substituidos por mecanismos basados en decisiones algorítmicas que tienen en cuenta una gran diversidad de factores. El máximo exponente de esto es Facebook. Originalmente el muro de Facebook mostraba los contenidos de nuestros amigos siguiendo una lógica temporal: los contenidos nuevos desplazan a los antiguos, y así sucesivamente. Desde hace algún tiempo, Facebook tiene en cuenta otros muchos factores para decidir qué contenidos se van a mostrar primero. Uno de ellos, por ejemplo, es el grado de interacción. Si interactúas más con noticias relacionadas con el PSOE, cuando existan nuevos contenidos relacionados con el PSOE, estos se mostrarán primero, desplazando otros contenidos a posiciones de menor visibilidad.

Los efectos de estos mecanismos han sido ampliamente estudiados en el ámbito académico, y se traducen en dos teorías, que son vitales para comprender la influencia que ejercen las redes sociales sobre la opinión pública: las cámaras de eco y las burbujas informativas.

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